lagrangian: Move penetration function from KinematicCloud to SprayCloud
Resolves bug-report http://www.openfoam.org/mantisbt/view.php?id=992
This commit is contained in:
@ -400,7 +400,6 @@ public:
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//- Optional particle forces
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// inline const typename parcelType::forceType& forces() const;
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inline const forceType& forces() const;
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//- Return the optional particle forces
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@ -499,9 +498,6 @@ public:
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//- Total rotational kinetic energy in the system
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inline scalar rotationalKineticEnergyOfSystem() const;
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//- Penetration for fraction [0-1] of the current total mass
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inline scalar penetration(const scalar fraction) const;
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//- Mean diameter Dij
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inline scalar Dij(const label i, const label j) const;
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@ -355,142 +355,6 @@ inline Foam::scalar Foam::KinematicCloud<CloudType>::Dmax() const
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}
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template<class CloudType>
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inline Foam::scalar Foam::KinematicCloud<CloudType>::penetration
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(
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const scalar fraction
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) const
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{
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if ((fraction < 0) || (fraction > 1))
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{
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FatalErrorInFunction
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<< "fraction should be in the range 0 < fraction < 1"
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<< exit(FatalError);
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}
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scalar distance = 0.0;
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const label nParcel = this->size();
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globalIndex globalParcels(nParcel);
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const label nParcelSum = globalParcels.size();
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if (nParcelSum == 0)
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{
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return distance;
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}
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// lists of parcels mass and distance from initial injection point
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List<List<scalar>> procMass(Pstream::nProcs());
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List<List<scalar>> procDist(Pstream::nProcs());
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List<scalar>& mass = procMass[Pstream::myProcNo()];
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List<scalar>& dist = procDist[Pstream::myProcNo()];
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mass.setSize(nParcel);
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dist.setSize(nParcel);
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label i = 0;
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scalar mSum = 0.0;
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forAllConstIter(typename KinematicCloud<CloudType>, *this, iter)
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{
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const parcelType& p = iter();
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scalar m = p.nParticle()*p.mass();
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scalar d = mag(p.position() - p.position0());
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mSum += m;
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mass[i] = m;
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dist[i] = d;
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i++;
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}
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// calculate total mass across all processors
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reduce(mSum, sumOp<scalar>());
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Pstream::gatherList(procMass);
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Pstream::gatherList(procDist);
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if (Pstream::master())
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{
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// flatten the mass lists
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List<scalar> allMass(nParcelSum, 0.0);
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SortableList<scalar> allDist(nParcelSum, 0.0);
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for (label procI = 0; procI < Pstream::nProcs(); procI++)
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{
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SubList<scalar>
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(
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allMass,
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globalParcels.localSize(procI),
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||||
globalParcels.offset(procI)
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).assign(procMass[procI]);
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// flatten the distance list
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SubList<scalar>
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(
|
||||
allDist,
|
||||
globalParcels.localSize(procI),
|
||||
globalParcels.offset(procI)
|
||||
).assign(procDist[procI]);
|
||||
}
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||||
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||||
// sort allDist distances into ascending order
|
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// note: allMass masses are left unsorted
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allDist.sort();
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if (nParcelSum > 1)
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{
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const scalar mLimit = fraction*mSum;
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const labelList& indices = allDist.indices();
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||||
|
||||
if (mLimit > (mSum - allMass[indices.last()]))
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||||
{
|
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distance = allDist.last();
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}
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else
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{
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// assuming that 'fraction' is generally closer to 1 than 0,
|
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// loop through in reverse distance order
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const scalar mThreshold = (1.0 - fraction)*mSum;
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scalar mCurrent = 0.0;
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label i0 = 0;
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forAllReverse(indices, i)
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{
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||||
label indI = indices[i];
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||||
|
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mCurrent += allMass[indI];
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if (mCurrent > mThreshold)
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{
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i0 = i;
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break;
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}
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}
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if (i0 == indices.size() - 1)
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{
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distance = allDist.last();
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}
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else
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{
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// linearly interpolate to determine distance
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scalar alpha = (mCurrent - mThreshold)/allMass[indices[i0]];
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||||
distance =
|
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allDist[i0] + alpha*(allDist[i0+1] - allDist[i0]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
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distance = allDist.first();
|
||||
}
|
||||
}
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||||
Pstream::scatter(distance);
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|
||||
return distance;
|
||||
}
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||||
template<class CloudType>
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||||
inline Foam::cachedRandom& Foam::KinematicCloud<CloudType>::rndGen()
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||||
{
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@ -2,7 +2,7 @@
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========= |
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||||
\\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox
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||||
\\ / O peration |
|
||||
\\ / A nd | Copyright (C) 2011-2013 OpenFOAM Foundation
|
||||
\\ / A nd | Copyright (C) 2011-2016 OpenFOAM Foundation
|
||||
\\/ M anipulation |
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-------------------------------------------------------------------------------
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License
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||||
@ -85,12 +85,6 @@ public:
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//- Total linear kinetic energy in the system
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||||
virtual scalar linearKineticEnergyOfSystem() const = 0;
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//- Total rotational kinetic energy in the system
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||||
// virtual scalar rotationalKineticEnergyOfSystem() const = 0;
|
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//- Penetration for percentage of the current total mass
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||||
// virtual scalar penetration(const scalar& fraction) const = 0;
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||||
//- Mean diameter Dij
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||||
virtual scalar Dij(const label i, const label j) const = 0;
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||||
@ -183,6 +183,12 @@ public:
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||||
inline scalar averageParcelMass() const;
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// Check
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//- Penetration for fraction [0-1] of the current total mass
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inline scalar penetration(const scalar fraction) const;
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||||
// Sub-models
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||||
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//- Return const-access to the atomization model
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@ -72,4 +72,140 @@ inline Foam::scalar Foam::SprayCloud<CloudType>::averageParcelMass() const
|
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}
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||||
template<class CloudType>
|
||||
inline Foam::scalar Foam::SprayCloud<CloudType>::penetration
|
||||
(
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const scalar fraction
|
||||
) const
|
||||
{
|
||||
if ((fraction < 0) || (fraction > 1))
|
||||
{
|
||||
FatalErrorInFunction
|
||||
<< "fraction should be in the range 0 < fraction < 1"
|
||||
<< exit(FatalError);
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}
|
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|
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scalar distance = 0.0;
|
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|
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const label nParcel = this->size();
|
||||
globalIndex globalParcels(nParcel);
|
||||
const label nParcelSum = globalParcels.size();
|
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|
||||
if (nParcelSum == 0)
|
||||
{
|
||||
return distance;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// lists of parcels mass and distance from initial injection point
|
||||
List<List<scalar>> procMass(Pstream::nProcs());
|
||||
List<List<scalar>> procDist(Pstream::nProcs());
|
||||
|
||||
List<scalar>& mass = procMass[Pstream::myProcNo()];
|
||||
List<scalar>& dist = procDist[Pstream::myProcNo()];
|
||||
|
||||
mass.setSize(nParcel);
|
||||
dist.setSize(nParcel);
|
||||
|
||||
label i = 0;
|
||||
scalar mSum = 0.0;
|
||||
forAllConstIter(typename SprayCloud<CloudType>, *this, iter)
|
||||
{
|
||||
const parcelType& p = iter();
|
||||
scalar m = p.nParticle()*p.mass();
|
||||
scalar d = mag(p.position() - p.position0());
|
||||
mSum += m;
|
||||
|
||||
mass[i] = m;
|
||||
dist[i] = d;
|
||||
|
||||
i++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// calculate total mass across all processors
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||||
reduce(mSum, sumOp<scalar>());
|
||||
Pstream::gatherList(procMass);
|
||||
Pstream::gatherList(procDist);
|
||||
|
||||
if (Pstream::master())
|
||||
{
|
||||
// flatten the mass lists
|
||||
List<scalar> allMass(nParcelSum, 0.0);
|
||||
SortableList<scalar> allDist(nParcelSum, 0.0);
|
||||
for (label procI = 0; procI < Pstream::nProcs(); procI++)
|
||||
{
|
||||
SubList<scalar>
|
||||
(
|
||||
allMass,
|
||||
globalParcels.localSize(procI),
|
||||
globalParcels.offset(procI)
|
||||
).assign(procMass[procI]);
|
||||
|
||||
// flatten the distance list
|
||||
SubList<scalar>
|
||||
(
|
||||
allDist,
|
||||
globalParcels.localSize(procI),
|
||||
globalParcels.offset(procI)
|
||||
).assign(procDist[procI]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// sort allDist distances into ascending order
|
||||
// note: allMass masses are left unsorted
|
||||
allDist.sort();
|
||||
|
||||
if (nParcelSum > 1)
|
||||
{
|
||||
const scalar mLimit = fraction*mSum;
|
||||
const labelList& indices = allDist.indices();
|
||||
|
||||
if (mLimit > (mSum - allMass[indices.last()]))
|
||||
{
|
||||
distance = allDist.last();
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// assuming that 'fraction' is generally closer to 1 than 0,
|
||||
// loop through in reverse distance order
|
||||
const scalar mThreshold = (1.0 - fraction)*mSum;
|
||||
scalar mCurrent = 0.0;
|
||||
label i0 = 0;
|
||||
|
||||
forAllReverse(indices, i)
|
||||
{
|
||||
label indI = indices[i];
|
||||
|
||||
mCurrent += allMass[indI];
|
||||
|
||||
if (mCurrent > mThreshold)
|
||||
{
|
||||
i0 = i;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (i0 == indices.size() - 1)
|
||||
{
|
||||
distance = allDist.last();
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
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||||
// linearly interpolate to determine distance
|
||||
scalar alpha = (mCurrent - mThreshold)/allMass[indices[i0]];
|
||||
distance =
|
||||
allDist[i0] + alpha*(allDist[i0+1] - allDist[i0]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
distance = allDist.first();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Pstream::scatter(distance);
|
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|
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return distance;
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}
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